Imersão de 4 dias
PRÓXIMA TURMA
ONLINE SÍNCRONO
18 a 21 DE AGOSTO/2025
c.h. 15 horaS
ObjetivoS
Capacitar gestores e equipes técnicas para aplicar IA na gestão pública com APIs, RAG, embeddings, modelos on-premises e Prompty.
Público-Alvo
Profissionais de tecnologia da informação, desenvolvedores, analistas de dados e demais interessados
Departamentos Beneficiados
TI, inovação, planejamento, processos, atendimento, controle interno, auditoria, contratos, RH e ouvidoria
Ementa
Desbravando APIs – Fundamentos Essenciais
1.1 Conceitos de requisição/response, autenticação e tratamento de erros
1.2 Configuração de SDKs e ferramentas como Postman e requests
1.3 Atividade Prática: Realização de uma chamada “Hello World” a uma API de IA
Integração com OpenAI API e DeepSeek API
2.1 Diferenças entre OpenAI e DeepSeek para chamadas de IA
2.2 Parâmetros de controle (temperature, max_tokens) e formatação de prompts
2.3 Atividade Prática: Desenvolver scripts Python para interagir com as APIs e exibir resultados
RAG & Embeddings – Dados que Inspiram Decisões
3.1 Fundamentos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e embeddings
3.2 Ferramentas de busca semântica (FAISS, ChromaDB, Weaviate)
3.3 Visualização de embeddings com PCA, t-SNE e UMAP
3.4 Atividade Prática: Criar um chatbot que recupera informações e exibe um mapa visual de embeddings
Interação de Voz em Tempo Real
4.1 Arquitetura e protocolos utilizados na Realtime API (WebSockets, WebRTC)
4.2 Captura de áudio, transcrição, geração de resposta e síntese de voz
4.3 Atividade Prática: Desenvolvimento de um assistente virtual por voz
Whisper – Reconhecimento de Fala e Transcrição
5.1 Funcionamento da Whisper API e seus parâmetros (modelo, idioma, tradução)
5.2 Uso em transcrição de reuniões e geração de atas
5.3 Atividade Prática: Implementar uma aplicação que capture e transcreva áudio
Modelos On-Premises – Executando IA Localmente
6.1 Alternativas para rodar modelos de IA sem depender de serviços externos
6.2 Introdução a Hugging Face Transformers e deploy local com Flask/FastAPI
6.3 Atividade Prática: Configurar um modelo leve do Hugging Face e expô-lo via API interna
Prompt Engineering com a Biblioteca Prompty
7.1 Estratégias avançadas de engenharia de prompts
7.2 Uso da biblioteca Prompty para estruturar e gerenciar templates
7.3 Atividade Prática: Criar um template de prompt para consultas públicas
Boas Práticas e Integração Final
8.1 Recapitulação dos conceitos chave
8.2 Melhores práticas de desenvolvimento seguro e governança de dados
8.3 Projeto Final: Desenvolver uma aplicação integrada combinando transcrição de áudio, RAG, visualização de embeddings e interação por voz
As vagas são limitadas
Prof. Jonas Gomes
Sócio e Palestrante
Mestre e doutorando em Teoria dos Modelos pelo IME-USP, o Professor Jonas alia vasta experiência docente—com atuação na graduação e pós-graduação na USP—a um profundo conhecimento em inteligência artificial. Servidor público e consultor de tecnologia, ele lidera projetos inovadores que modernizam a administração pública, promovendo boas práticas de IA para gestores.
Em 2024, destacou-se internacionalmente e no Brasil, participando de painéis e eventos sobre tecnologias emergentes, ecossistemas adaptados à IA, impactos nos processos eleitorais, desafios na saúde coletiva e inclusão social.
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